Tildar anomalías detectadas para cruzar con dataset e IA.
Checklist VTV
0%
Progreso Inspección
Pendiente
Métricas Avanzadas - Variables Sintéticas
Tendencia Temporal (Temp & Vib)
Dispersión: KM vs Falla
Interpretación del scatter plot:
• Los puntos se agrupan en "clusters" según el kilometraje (0-20k, 20-40k, etc.).
• A medida que el vehículo envejece, los problemas se vuelven más costosos y graves, aunque menos frecuentes.
• Picos detectados: frenos (20k-40k), embrague/suspensión (60k-100k), caja (150k+).
• Útil para planificar mantenimientos preventivos y anticipar reparaciones mayores.
DESCRIBE() - Estadísticas
📊 Explicación de DESCRIBE():
• mean = promedio (ej. KM promedio 68.000).
• std = variabilidad (ej. vibración std 0.88 → dispersión moderada).
• min/max = extremos (ej. temperatura mínima 85°C, máxima 95°C).
• 50% = mediana, valor central.
Matriz de Correlación
Explicación de correlaciones:
• Positivas: KM con TEMP (0.98) → mayor km = mayor temperatura promedio. | VIB con DOWN (0.99) → vibración alta = más tiempo de inactividad.
• Negativas: KM con Est.Mec (-0.63) → más km reduce estrés mecánico óptimo. | RPM con Ef.Térm (-0.70) → mayor RPM reduce eficiencia térmica.
Dataset Acumulado
0/2000 registros
Fecha
Unidad
Motor
KM
UP
DOWN
VIB
TEMP
Detalle
Recomendaciones IA
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